Wiskundige
In het Engels: Mathematician
Wiskundigen bestuderen en verdiepen bestaande wiskundige theorieën om de kennis uit te breiden en nieuwe paradigma’s te vinden op dit gebied. Zij kunnen deze kennis toepassen op uitdagingen in technische en wetenschappelijke projecten om ervoor te zorgen dat metingen, hoeveelheden en wiskundige wetten hun levensvatbaarheid aantonen.
Wiskundige is ook bekend als universitair docent mathematische logica, mathematicus, wetenschappelijk onderzoeker wiskunde en wetenschappelijk onderzoekster wiskunde
Wat moet een wiskundige weten?
De volgende onderwerpen vormen de kennisbasis van een wiskundige en komen in het dagelijkse werk steeds terug.
Wat moet een wiskundige beheersen?
De volgende competenties horen bij het werk van een wiskundige en komen vrijwel elke dag aan bod.
-
Abstract denken→
-
Academisch onderzoek publiceren→
-
Analytische wiskundige berekeningen uitvoeren→
-
Beginselen van onderzoeksethiek en wetenschappelijke integriteit toepassen in onderzoeksactiviteiten→
-
Blijk geven van vakkennis→
-
Communiceren over wetenschappelijke inzichten→
-
De betrokkenheid van het publiek bij het onderzoek bevorderen→
-
De factor geslacht integreren in het onderzoek→
-
De overdracht van kennis bevorderen→
-
Een professioneel netwerk van onderzoekers en wetenschappers opzetten→
-
Individuen begeleiden→
-
Informatie samenvatten→
-
Intellectuele-eigendomsrechten beheren→
-
Kennis beheren voor impact op het beleid→
-
Kwantitatief onderzoek uitvoeren→
-
Mathematische informatie communiceren→
-
Multidisciplinair onderzoek verrichten→
-
Onderzoeksactiviteiten evalueren→
-
Onderzoeksfinanciering aanvragen→
-
Onderzoeksgegevens beheren→
-
Openbare publicaties beheren→
-
Open innovatie in onderzoek bevorderen→
-
Oplossingen voor problemen creëren→
-
Opstellen van wetenschappelijke of academische artikelen en technische documentatie→
-
Persoonlijke professionele ontwikkeling beheren→
-
Professioneel omgaan met anderen in onderzoeks- en beroepsomgevingen.→
-
Projectbeheer uitvoeren→
-
Relaties tussen hoeveelheden bestuderen→
-
Resultaten verspreiden onder de wetenschappelijke gemeenschap→
-
Software met een open broncode ontwikkelen→
-
Verschillende talen spreken→
-
Vindbare, toegankelijke, interoperabele en herbruikbare gegevens beheren→
-
Wetenschappelijke methoden toepassen→
-
Wetenschappelijke publicaties schrijven→
-
Wetenschappelijk onderzoek verrichten→
Wat kan een wiskundige nog meer leren?
De onderstaande vaardigheden zijn optioneel. Wie ze beheerst, onderscheidt zich als wiskundige.
-
Algoritmen→
-
Assisteren bij wetenschappelijk onderzoek→
-
Blended leren toepassen→
-
Computersimulatie→
-
Computerwetenschappen→
-
Datawetenschap→
-
Empirische analyse→
-
Filosofie→
-
Filosofie van de wiskunde→
-
Financiële statistische verslagen ontwikkelen→
-
Geometrie→
-
In lesmateriaal voorzien→
-
Instrumentatietechniek→
-
Kwantitatieve analyse→
-
Kwantumcomputing→
-
Lesgeven in het academisch of beroepsonderwijs→
-
Lesinhoud voorbereiden→
-
Lezingen geven→
-
Logica→
-
Machinebouw→
-
Metalogica→
-
Operationeel onderzoek→
-
SAS taal→
-
Softwaredesign creëren→
-
Softwaretools gebruiken om websitemodellen te maken→
-
Software voor spreadsheets gebruiken→
-
Software voor statistische analysesystemen→
-
Statistische modelleringstechnieken→
-
Statistische software ontwikkelen→
-
Statistische voorspellingen doen→
-
Supercomputing→
-
Technieken toepassen voor statistische analyses→
-
Verzamelingenleer→
-
Wetenschappelijke theorieën ontwikkelen→
-
Wiskundige economie→
-
Wiskundige natuurkunde→
Hoe digitaal vaardig moet een wiskundige zijn?
Een wiskundige heeft een aantal digitale skills nodig. Hieronder vind je welke dat zijn.
-
Algoritmen→
-
Blended leren toepassen→
-
Computersimulatie→
-
Computerwetenschappen→
-
Datawetenschap→
-
Instrumentatietechniek→
-
Kwantitatieve analyse→
-
Monte-Carlosimulatie→
-
Onderzoeksgegevens beheren→
-
Openbare publicaties beheren→
-
SAS taal→
-
Softwaredesign creëren→
-
Software met een open broncode ontwikkelen→
-
Softwaretools gebruiken om websitemodellen te maken→
-
Software voor spreadsheets gebruiken→
-
Software voor statistische analysesystemen→
-
Statistische software ontwikkelen→
-
Supercomputing→
-
Technieken toepassen voor statistische analyses→
-
Vindbare, toegankelijke, interoperabele en herbruikbare gegevens beheren→
Deze pagina gebruikt en bewerkt gegevens uit ESCO, de Europese classificatie van vaardigheden, competenties en beroepen van de Europese Commissie. Bron: ESCO / European Commission. Licentie: CC BY 4.0. De gegevens zijn aangevuld, vertaald, gekoppeld aan BRC2014/SBC2014/ISCO-08 of redactioneel aangepast door het team van Vaklui.