Statisticus
In het Engels: Statistician
Statistici verzamelen, tabelleren en analyseren kwantitatieve informatie die uit een gevarieerde reeks velden afkomstig is. Zij interpreteren en analyseren statistische studies op gebieden als gezondheid, demografie, financiën, zaken enz. en adviseren op basis van patronen en getrokken analyses.
Statisticus is ook bekend als statistisch employé, statistisch medewerkster, statistisch analist, wetenschappelijk onderzoekster statistiek, medewerkster statistische studies, biostatisticus, wetenschappelijk onderzoeker statistiek, statistisch medewerker, medewerkster economische en statistische studies, medewerker economische en statistische studies, ingenieur-statisticus en medewerker statistische studies
Wat moet een statisticus weten?
De volgende onderwerpen vormen de kennisbasis van een statisticus en komen in het dagelijkse werk steeds terug.
-
Beoordeling van kwaliteit van gegevens→
-
Data-ethiek→
-
Datawetenschap→
-
Kwantitatieve analyse→
-
Onderzoeksopzet→
-
Software voor statistische analysesystemen→
-
Statistiek→
-
Statistische modelleringstechnieken→
-
Wetenschappelijke literatuur→
-
Wetenschappelijke onderzoeksmethodologie→
-
Wiskunde→
-
Wiskundige modellering→
Wat moet een statisticus beheersen?
De volgende competenties horen bij het werk van een statisticus en komen vrijwel elke dag aan bod.
-
Abstract denken→
-
Academisch onderzoek publiceren→
-
Analytische wiskundige berekeningen uitvoeren→
-
Beginselen van onderzoeksethiek en wetenschappelijke integriteit toepassen in onderzoeksactiviteiten→
-
Blijk geven van vakkennis→
-
Communiceren over wetenschappelijke inzichten→
-
De betrokkenheid van het publiek bij het onderzoek bevorderen→
-
De factor geslacht integreren in het onderzoek→
-
De overdracht van kennis bevorderen→
-
Een professioneel netwerk van onderzoekers en wetenschappers opzetten→
-
Gegevensanalyses uitvoeren→
-
Gegevens verwerken→
-
Gegevens verzamelen→
-
Individuen begeleiden→
-
Informatie samenvatten→
-
Intellectuele-eigendomsrechten beheren→
-
Kennis beheren voor impact op het beleid→
-
Kwantitatief onderzoek uitvoeren→
-
Multidisciplinair onderzoek verrichten→
-
Onderzoeksactiviteiten evalueren→
-
Onderzoeksfinanciering aanvragen→
-
Onderzoeksgegevens beheren→
-
Openbare publicaties beheren→
-
Open innovatie in onderzoek bevorderen→
-
Opstellen van wetenschappelijke of academische artikelen en technische documentatie→
-
Persoonlijke professionele ontwikkeling beheren→
-
Professioneel omgaan met anderen in onderzoeks- en beroepsomgevingen.→
-
Projectbeheer uitvoeren→
-
Resultaten verspreiden onder de wetenschappelijke gemeenschap→
-
Software met een open broncode ontwikkelen→
-
Statistische patronen identificeren→
-
Technieken toepassen voor statistische analyses→
-
Verschillende talen spreken→
-
Vindbare, toegankelijke, interoperabele en herbruikbare gegevens beheren→
-
Wetenschappelijke methoden toepassen→
-
Wetenschappelijke publicaties schrijven→
-
Wetenschappelijk onderzoek verrichten→
Wat kan een statisticus nog meer leren?
De onderstaande vaardigheden zijn optioneel. Wie ze beheerst, onderscheidt zich als statisticus.
-
Advies geven over financiële zaken→
-
Advies geven over wetgevingsbesluiten→
-
Algoritmen→
-
Assisteren bij wetenschappelijk onderzoek→
-
Biometrie→
-
Blended leren toepassen→
-
Computersimulatie→
-
Databases beheren→
-
Demografie→
-
Financiële statistische verslagen ontwikkelen→
-
Gezondheidszorganalyse→
-
Grote hoeveelheden gegevens analyseren→
-
In lesmateriaal voorzien→
-
Kwantitatieve gegevens beheren→
-
Lesgeven in het academisch of beroepsonderwijs→
-
Lesinhoud voorbereiden→
-
Marketinganalyse→
-
Marktonderzoek→
-
Multidisciplinair onderzoek→
-
Onderzoeksproces plannen→
-
Onderzoeksvoorstellen schrijven→
-
Openbare onderzoeken uitvoeren→
-
Opiniepeiling→
-
Rapporten presenteren→
-
Sociale-netwerkanalyse→
-
Software voor spreadsheets gebruiken→
-
Statistische software ontwikkelen→
-
Statistische voorspellingen doen→
-
Vertrouwelijkheid van informatie→
-
Verzamelingenleer→
-
Visuele gegevenspresentatie bieden→
-
Voorspellende modellen bouwen→
-
Vragenlijsten opstellen→
-
Wetenschappelijke theorieën ontwikkelen→
-
Wiskundige hulpmiddelen en uitrusting gebruiken→
Hoe digitaal vaardig moet een statisticus zijn?
Een statisticus heeft een aantal digitale skills nodig. Hieronder vind je welke dat zijn.
-
Algoritmen→
-
Beoordeling van kwaliteit van gegevens→
-
Blended leren toepassen→
-
Computersimulatie→
-
Databases beheren→
-
Datawetenschap→
-
Gegevensanalyses uitvoeren→
-
Gegevens verwerken→
-
Gegevens verzamelen→
-
Grote hoeveelheden gegevens analyseren→
-
Kwantitatieve analyse→
-
Kwantitatieve gegevens beheren→
-
Marketinganalyse→
-
Onderzoeksgegevens beheren→
-
Openbare publicaties beheren→
-
Software met een open broncode ontwikkelen→
-
Software voor spreadsheets gebruiken→
-
Software voor statistische analysesystemen→
-
Statistische software ontwikkelen→
-
Technieken toepassen voor statistische analyses→
-
Vertrouwelijkheid van informatie→
-
Vindbare, toegankelijke, interoperabele en herbruikbare gegevens beheren→
-
Visuele gegevenspresentatie bieden→
-
Wiskundige hulpmiddelen en uitrusting gebruiken→
Deze pagina gebruikt en bewerkt gegevens uit ESCO, de Europese classificatie van vaardigheden, competenties en beroepen van de Europese Commissie. Bron: ESCO / European Commission. Licentie: CC BY 4.0. De gegevens zijn aangevuld, vertaald, gekoppeld aan BRC2014/SBC2014/ISCO-08 of redactioneel aangepast door het team van Vaklui.