Biometricus

Over welke kennis beschikt een biometricus?

Om als biometricus goed te functioneren is kennis van een aantal vakgebieden nodig. Die vind je hieronder.

• Biometrie
  →
• Computationele biologie
  →
• Datawetenschap
  →
• Levenswetenschappen
  →
• Multidisciplinair onderzoek
  →
• Onderzoeksopzet
  →
• Statistiek
  →
• Wetenschappelijke modelvorming
  →
• Wetenschappelijke onderzoeksmethodologie
  →
• Wiskunde
  →

Welke competenties horen bij een biometricus?

Om het werk goed te doen, beheerst een biometricus de vaardigheden hieronder.

• Abstract denken
  →
• Academisch onderzoek publiceren
  →
• Actuele gegevens interpreteren
  →
• Analytische wiskundige berekeningen uitvoeren
  →
• Beginselen van onderzoeksethiek en wetenschappelijke integriteit toepassen in onderzoeksactiviteiten
  →
• Blijk geven van vakkennis
  →
• Communiceren over wetenschappelijke inzichten
  →
• De betrokkenheid van het publiek bij het onderzoek bevorderen
  →
• De factor geslacht integreren in het onderzoek
  →
• De overdracht van kennis bevorderen
  →
• Een professioneel netwerk van onderzoekers en wetenschappers opzetten
  →
• Individuen begeleiden
  →
• Informatie samenvatten
  →
• Intellectuele-eigendomsrechten beheren
  →
• Kennis beheren voor impact op het beleid
  →
• Multidisciplinair onderzoek verrichten
  →
• Onderzoeksactiviteiten evalueren
  →
• Onderzoeksfinanciering aanvragen
  →
• Onderzoeksgegevens beheren
  →
• Onderzoeksproces plannen
  →
• Openbare publicaties beheren
  →
• Open innovatie in onderzoek bevorderen
  →
• Opstellen van wetenschappelijke of academische artikelen en technische documentatie
  →
• Persoonlijke professionele ontwikkeling beheren
  →
• Professioneel omgaan met anderen in onderzoeks- en beroepsomgevingen.
  →
• Projectbeheer uitvoeren
  →
• Protocollen voor wetenschappelijk onderzoek ontwikkelen
  →
• Resultaten verspreiden onder de wetenschappelijke gemeenschap
  →
• Software met een open broncode ontwikkelen
  →
• Technieken toepassen voor statistische analyses
  →
• Verschillende talen spreken
  →
• Vindbare, toegankelijke, interoperabele en herbruikbare gegevens beheren
  →
• Wetenschappelijke publicaties schrijven
  →
• Wetenschappelijk onderzoek verrichten
  →

Welke optionele vaardigheden onderscheiden een biometricus?

Handig om te hebben, maar geen must: deze extra’s maken een biometricus veelzijdiger.

• Advies geven over wetgevingsbesluiten
  →
• Assisteren bij klinische proeven
  →
• Assisteren bij wetenschappelijk onderzoek
  →
• Bijdragen aan de ontwikkeling van biometrische systemen
  →
• Biologie
  →
• Blended leren toepassen
  →
• Computationele chemie
  →
• Databases beheren
  →
• Experimentele gegevens verzamelen
  →
• Gevolgen voor het milieu beoordelen
  →
• In lesmateriaal voorzien
  →
• Lesgeven in het academisch of beroepsonderwijs
  →
• Lesinhoud voorbereiden
  →
• Onderwijsstrategieën toepassen
  →
• Onderzoeksvoorstellen schrijven
  →
• Openbare onderzoeken uitvoeren
  →
• Proteomica
  →
• SAS taal
  →
• Schermlezer
  →
• Softwaredesign creëren
  →
• Software voor statistische analysesystemen
  →
• Stamcellen
  →
• Statistische modelleringstechnieken
  →
• Statistische software ontwikkelen
  →
• Systemen voor gegevensverzameling beheren
  →
• Trainingssessies voorbereiden
  →
• Visuele gegevens voorbereiden
  →
• Werkgerelateerde verslagen schrijven
  →
• Wetenschappelijke theorieën ontwikkelen
  →

Welke digitale kennis hoort bij een biometricus?

Digitale handigheid wordt ook voor een biometricus steeds belangrijker. Deze vaardigheden spelen daarbij een rol.

• Bijdragen aan de ontwikkeling van biometrische systemen
  →
• Blended leren toepassen
  →
• Computationele biologie
  →
• Computationele chemie
  →
• Databases beheren
  →
• Datawetenschap
  →
• Onderzoeksgegevens beheren
  →
• Openbare publicaties beheren
  →
• SAS taal
  →
• Schermlezer
  →
• Softwaredesign creëren
  →
• Software met een open broncode ontwikkelen
  →
• Software voor statistische analysesystemen
  →
• Statistische software ontwikkelen
  →
• Systemen voor gegevensverzameling beheren
  →
• Technieken toepassen voor statistische analyses
  →
• Vindbare, toegankelijke, interoperabele en herbruikbare gegevens beheren
  →
• Visuele gegevens voorbereiden
  →

Met welke groene competenties verduurzaamt een biometricus?

De volgende groene vaardigheden helpen een biometricus om duurzamer te werken.

• Gevolgen voor het milieu beoordelen
  →