Ingenieur computervisie
In het Engels: Computer Vision Engineer
Ingenieurs computervisie onderzoeken, ontwerpen, ontwikkelen en trainen algoritmen voor kunstmatige intelligentie en primitieven voor machinaal leren die de inhoud van digitale afbeeldingen begrijpen op basis van een grote hoeveelheid gegevens. Zij passen dit inzicht toe om verschillende concrete problemen op te lossen, zoals beveiliging, autonoom rijden, robotproductie, digitale beeldclassificatie, medische beeldverwerking en diagnose enz.
Ingenieur computervisie is ook bekend als computer vision specialist, computer vision-expert en computer vision toegepaste wetenschapper
Wat moet een ingenieur computervisie weten?
De volgende onderwerpen vormen de kennisbasis van een ingenieur computervisie en komen in het dagelijkse werk steeds terug.
-
Beeldherkenning→
-
Computationele wetenschap→
-
Computerprogrammering→
-
Computersimulatie→
-
Data engineering→
-
Datawetenschap→
-
Digitale beeldverwerking→
-
Digitale tweeling-technologie→
-
Machinaal leren→
-
Principes van kunstmatige intelligentie→
-
Python (computerprogrammering)→
-
Software voor geïntegreerde ontwikkelomgevingen→
-
Statistiek→
Wat moet een ingenieur computervisie beheersen?
De volgende competenties horen bij het werk van een ingenieur computervisie en komen vrijwel elke dag aan bod.
-
Aan gegevensopschoning doen→
-
Actuele gegevens interpreteren→
-
Analyseresultaten rapporteren→
-
Analytische wiskundige berekeningen uitvoeren→
-
Computergestuurde hulpmiddelen voor software-engineering gebruiken→
-
Dimensionaliteitsreductie uitvoeren→
-
Een systeem voor computervisie ontwikkelen→
-
Gegevens normaliseren→
-
Gegevensprocessen vaststellen→
-
Literatuuronderzoek uitvoeren→
-
Processen voor gegevenskwaliteit implementeren→
-
Softwarebibliotheken gebruiken→
-
Softwareprototype ontwikkelen→
-
Steekproefgegevens behandelen→
-
Systemen voor gegevensverzameling beheren→
-
Technieken toepassen voor statistische analyses→
-
Technische eisen vaststellen→
-
Toepassingen ontwikkelen voor gegevensverwerking→
-
Visuele gegevenspresentatie bieden→
Wat kan een ingenieur computervisie nog meer leren?
De onderstaande vaardigheden zijn optioneel. Wie ze beheerst, onderscheidt zich als ingenieur computervisie.
-
Beeldvorming→
-
Cognitieve computing→
-
Computer graphics→
-
Criteria voor gegevenskwaliteit definiëren→
-
Datamining uitvoeren→
-
Diepgaand leren→
-
Digitale systemen→
-
Gebruikersinterface ontwerpen→
-
Gegevensmodellen creëren→
-
Kwalitatief onderzoek uitvoeren→
-
Kwantitatief onderzoek uitvoeren→
-
Kwantumcomputing→
-
Opmaaktaal gebruiken→
-
Querytaal voor resource description framework→
-
Querytalen→
-
Signaalverwerking→
-
Software voor het oplossen van softwarefouten→
-
Statusschatting→
-
Wetenschappelijk onderzoek uitvoeren→
-
Wiskundige modellering→
Hoe digitaal vaardig moet een ingenieur computervisie zijn?
Een ingenieur computervisie heeft een aantal digitale skills nodig. Hieronder vind je welke dat zijn.
-
Aan gegevensopschoning doen→
-
Beeldherkenning→
-
Cognitieve computing→
-
Computationele wetenschap→
-
Computergestuurde hulpmiddelen voor software-engineering gebruiken→
-
Computer graphics→
-
Computerprogrammering→
-
Computersimulatie→
-
Data engineering→
-
Datamining uitvoeren→
-
Datawetenschap→
-
Digitale beeldverwerking→
-
Digitale systemen→
-
Digitale tweeling-technologie→
-
Dimensionaliteitsreductie uitvoeren→
-
Een systeem voor computervisie ontwikkelen→
-
Gebruikersinterface ontwerpen→
-
Gegevensmodellen creëren→
-
Gegevens normaliseren→
-
Gegevensprocessen vaststellen→
-
Machinaal leren→
-
Opmaaktaal gebruiken→
-
Principes van kunstmatige intelligentie→
-
Processen voor gegevenskwaliteit implementeren→
-
Python (computerprogrammering)→
-
Querytaal voor resource description framework→
-
Querytalen→
-
Signaalverwerking→
-
Softwarebibliotheken gebruiken→
-
Softwareprototype ontwikkelen→
-
Software voor geïntegreerde ontwikkelomgevingen→
-
Software voor het oplossen van softwarefouten→
-
Systemen voor gegevensverzameling beheren→
-
Technieken toepassen voor statistische analyses→
-
Toepassingen ontwikkelen voor gegevensverwerking→
-
Visuele gegevenspresentatie bieden→
Deze pagina gebruikt en bewerkt gegevens uit ESCO, de Europese classificatie van vaardigheden, competenties en beroepen van de Europese Commissie. Bron: ESCO / European Commission. Licentie: CC BY 4.0. De gegevens zijn aangevuld, vertaald, gekoppeld aan BRC2014/SBC2014/ISCO-08 of redactioneel aangepast door het team van Vaklui.