Data-analist

In het Engels: Data Analyst

Data-analisten staan in voor het importeren, inspecteren, opschonen, transformeren, valideren, modelleren of interpreteren van gegevensverzamelingen in verband met de zakelijke doelstellingen van het bedrijf. Zij zorgen ervoor dat de gegevensbronnen en opslagplaatsen consistente en betrouwbare gegevens leveren. Data-analisten gebruiken verschillende algoritmen en IT-tools afhankelijk van de situatie en de bestaande gegevens. Zij kunnen rapporten opstellen in de vorm van visualisaties zoals grafieken, diagrammen en dashboards.

Data-analist is ook bekend als datastorage analist, technical data warehouse analist, informatie-analist en data warehouse analyst

Waar moet een data-analist kennis van hebben?

Dit zijn de kennisgebieden die de basis vormen van het werk als data-analist. Wie deze onderwerpen beheerst, staat stevig in de schoenen.

Wat moet een data-analist kunnen?

Dit zijn de vaardigheden die een data-analist in de praktijk nodig heeft. Ze vormen de kern van het dagelijkse werk.

Wat zijn handige, maar optionele vaardigheden voor een data-analist?

Deze vaardigheden zijn niet verplicht, maar geven een data-analist net dat beetje extra en verbreden de inzetbaarheid.

Welke digitale skills moet een data-analist hebben?

Ook een data-analist werkt steeds vaker met digitale middelen. Dit zijn de digitale vaardigheden die daarbij horen.

Deze pagina gebruikt en bewerkt gegevens uit ESCO, de Europese classificatie van vaardigheden, competenties en beroepen van de Europese Commissie. Bron: ESCO / European Commission. Licentie: CC BY 4.0. De gegevens zijn aangevuld, vertaald, gekoppeld aan BRC2014/SBC2014/ISCO-08 of redactioneel aangepast door het team van Vaklui.